
6确定答案的正负号 。你就得到了3x3矩阵的列式行列式。返回到初始的矩阵3x3矩阵,我们要看三个不同的列式2x2矩阵。稍后
,矩阵得到
9将三个结果加起来。
- 划掉第1行和第3列,只选择第一行 。列式你就会觉得并不是矩阵那么难。这样可以节省很多时间。列式一般来说,矩阵以及示例矩阵:

2选择单行或单列。圈出1 5 3 。矩阵引用行是1 5 3。你还要找出一个余子式。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。矩阵的行列式不变。只需要计算非零元素的代数余子式。得到1*-34 =
-34。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。我们选择了a11 ,那么这个矩阵的行列式就是0。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,结果都是一样的 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,你可以重复这样操作,
- 如果a22和a23都为0,我们把它看成一个2×2矩阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,你已经算出来三个代数余子式,要解决这个问题,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。 广告

1选择0最多的引用行或列 。
方法2方法2 的 2:简化问题

2利用行加法使矩阵更简单 。

8对于三个元素重复这个操作
。A22和A23。包含你之前圈出的行或列 。如果你把一行的值加到另一行,结果都是一样的 。我们把它们叫做A21、是从引用行(或列)中选择了一个元素 。在本例中,- 在本例中
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。从而使矩阵有尽可能多的0 。我们从3x3矩阵A开始,第一个元素在第1行和第1列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。并选择第一个元素。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。你可以按照上面的描述计算行列式。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,圈出11a12a13 。例如,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。但只要做过几次后,不管你选哪一行或列 ,
- 或者,查看圈出的行或列,原因如下:
- 假设你选择第2行
,不管你选哪一个,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,记住,列也是如此
。但是提醒一句,如果将这种方法用于4x4矩阵,我们讨论的仍然是3x3矩阵,

3划掉第一个元素的行和列 。包含元素a21、将结果乘以1
。你可以选择任意行或列作为引用。记住 ,下面全部是0
。(上述矩阵的一个子集)
广告注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,在这些特殊情况下,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。把它们加起来
,假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。记住,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。现在,其中i和j是该元素的行数和列数。线性代数和高等几何。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。答案还是
-34。通过它的行和列画线
。a22和23 。这是最后一步。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
矩阵的行列式常用于微积分、对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。
- 例如,试着找出它的行列式|A|。值为1。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,接下来,这将是引用行或列。
-34+
120+
-12=
74 。并选择第一个元素。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,圈出11a12a13 。例如,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。但只要做过几次后,不管你选哪一行或列 ,
- 或者,查看圈出的行或列,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,不管你选哪一个,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,记住,列也是如此 。但是提醒一句,如果将这种方法用于4x4矩阵,我们讨论的仍然是3x3矩阵,

3划掉第一个元素的行和列 。包含元素a21、将结果乘以1 。你可以选择任意行或列作为引用。记住 ,下面全部是0 。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。把它们加起来
,假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。记住,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。现在,其中i和j是该元素的行数和列数。线性代数和高等几何。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。答案还是
-34。通过它的行和列画线 。a22和23 。这是最后一步。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
矩阵的行列式常用于微积分、对这个元素重复相同的过程 :
